Desde hace cinco años, BREIT, una iniciativa incubada en Aporta, la plataforma de impacto social de Breca, en colaboración con el MIT IDSS, viene formando profesionales en ciencia de datos en el Perú.

Por Stakeholders

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Por Lucia Haro – Gerenta de BREIT

En la actual era digital, la ciencia de datos se ha convertido en un pilar esencial para impulsar el desarrollo económico y fortalecer la competitividad de los países. Sin embargo, en el Perú aún existe una significativa brecha de habilidades digitales. 

Según el Estudio Talento Digital de Es Hoy (1), el 79 % de las empresas enfrentó dificultades para llenar sus vacantes digitales (Novella y Rosas-Shady, 2022); de otro lado, las habilidades más escasas entre los trabajadores de las empresas son las digitales (61 %) y las socioemocionales (20 %) (2). Además, el Estudio de Madurez Digital de EY (2022) (3) reveló que, en el 2021, 49 % de las empresas consideraba la falta de personal capacitado como la limitante más frecuente para iniciar un proyecto de transformación digital.

Con el fin de reducir la brecha y promover un ecosistema de ciencia de datos en el país, hace cinco años nació BREIT, una iniciativa filantrópica que se ha dedicado a formar talentos peruanos en el campo de la ciencia de datos. Hasta la fecha, 185 estudiantes peruanos se han formado en esta institución.

Los estudiantes reciben una educación integral que combina formación técnica de primer nivel en ciencia de datos y analítica avanzada en alianza con el MIT Institute for Data, Systems and Society (MIT IDSS) con una formación en habilidades globales (soft skills), que son claves para un perfil de científico de datos.

Recientemente, visité con el director general de Aporta, Ivo Saona, este prestigioso centro de estudios ubicado en Boston, Estados Unidos, y sostuvimos reuniones con el equipo del instituto responsable de la formación técnica impartida a los talentos peruanos en BREIT. Fue una oportunidad excepcional para fortalecer nuestra relación con el MIT IDSS, lo que impactará en la formación de nuestros talentos. 

Gracias a esta alianza, los estudiantes del programa no solo tienen acceso a una educación de primer nivel con profesionales peruanos, sino que también tienen la oportunidad única de participar en clases virtuales impartidas directamente por instructores del MIT IDSS. 

Mejora en la toma de decisiones basadas en datos

La ciencia de datos facilita una toma de decisiones informada mediante el análisis riguroso de grandes cantidades de información que en el pasado resultaba imposible de procesar; convirtiendo la información en conocimiento valioso. De esta manera, una sociedad que fomente la ciencia de datos entre sus estudiantes logrará mayores ventajas en la carrera por la competitividad.

La ciencia de datos es uno de los campos de más rápido crecimiento a nivel global. En este sentido, no es sorprendente que la Harvard Business Review considere al científico de datos como la «profesión más atractiva del siglo XXI». Según el informe The State of Data Science and AI Hiring 2023 de Burning Glass Technologies, el campo de ciencia de datos está experimentando un crecimiento exponencial en Perú y en todo el mundo, con una tasa de crecimiento anual promedio de empleos en ciencia de datos a nivel nacional del 34 %, superando la tasa global del 28 %.

La construcción de una cultura de ciencia de datos en Perú es una capacidad que nos permitirá como país una toma de decisiones informada, que impulsa la innovación, optimiza recursos, estimula el desarrollo económico y aborda problemas sociales, forjando así un futuro más próspero y sostenible. BREIT asume este desafío con el firme compromiso de seguir formando nuevos profesionales en ciencia de datos que se conviertan en agentes de cambio para el crecimiento del país. 

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(1) Novella, Rosas-Shady. BID, Es Hoy, MIDE (2022). Estudio Talento digital en el Perú 2022

 (2) Novella, Rosas-Shady. BID, Es Hoy, MTPE, MIDE (2023). Estudio Talento digital en el Perú 2023

 (3) EY (2022). Transformación con sentido digital 2022: Madurez digital en el Perú







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