Por Stakeholders
Lectura de:
Dr. José Andere
VP Digital Supply Chain, SAP Latin America
Durante esta pandemia sin precedentes, el crecimiento exponencial de casos de coronavirus ha comprometido seriamente los sistemas de salud del mundo. Tanto las instituciones públicas como las privadas tienen el desafío de responder a nuevas demandas en un contexto signado por una alta incertidumbre. Al mismo tiempo, las cadenas de suministro se ven ante la necesidad de adaptar sus capacidades para afrontar el virus y mantener a las personas a salvo de la forma más ágil y sustentable.
Para hacer frente a estos desafíos, SAP Latinoamérica brinda a las instituciones de salud de la región la suscripción a su solución en la nube SAP Integrated Business Planning (IBP) sin costo por 90 días. Esto ayudará a las instituciones a planificar de forma ágil y efectiva los recursos, equipos e insumos críticos necesarios para tratar a los pacientes infectados por el COVID-19. Además, este servicio se ofrece bajo el esquema de BPO (Business ProcessOutsourcing) a través de un grupo selecto de socios como Go SCM, quienes proveen el despliegue de la solución y el soporte en la operación y ejecución de los procesos de planeación -también sin cargo alguno durante este período de 90 días.
La aplicación has sido preconfigurada y está completamente lista para ser utilizada. El único prerrequisito para iniciar el uso de este servicio es la carga de los inventarios iniciales y de los datos históricos de casos de coronavirus. Esta información se puede ingresar directamente en los tableros de planificación del sistema o mediante la carga de archivos planos o de Excel.
El proceso de pronóstico está basado en el modelo de transmisión epidemiológica SRI, el cual considera un tamaño de población dado y constante dividido en cuatro segmentos mutuamente exclusivos: susceptibles, S(t); infectados, I(t); recuperados, R(t); y fallecidos,
La simulación de escenarios y el análisis de sensibilidad es un habilitador clave para evaluar el comportamiento potencial de la transmisión de la infección y de los requerimientos de suministro. Por ejemplo, el pronóstico del número de casos activos con distintos valores de las tasas de transmisión y recuperación mejora la visibilidad del riesgo de disrupciones del suministro y del momento en que el número máximo de casos se va a alcanzar en el escenario probable, pesimista y optimista.
Los procesos de planificación basados en modelos epidemiológicos y predictivos, con capacidades de simulación de escenarios en tiempo real, habilitados por una plataforma de planeación de la cadena de suministro abierta, flexible y amigable; mejoran la agilidad y efectividad de la respuesta a las disrupciones del COVID-19 y ayudan a mantener a los pacientes a salvo.
