NTT DATA, presentó su nueva plataforma Edge AI para acelerar la convergencia entre IT y OT llevando el procesamiento de AI en el borde.

Por Stakeholders

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Mientras que la atención se ha centrado en GenAI y los Large Language Models (LLMs), estas tecnologías son poco prácticas para los sectores que requieren una toma de decisiones local y en tiempo real. La solución Edge AI de NTT DATA aborda este desafío mediante el procesamiento de grandes conjuntos de datos en plataformas informáticas compactas, utilizando modelos de aprendizaje automático más pequeños y eficientes para ofrecer conocimientos de AI en tiempo real.

Edge AI de NTT DATA es una plataforma de servicios gestionados integral que incluye todos los sistemas, herramientas y capacidades necesarios para la AI en el perímetro. Se ocupa del descubrimiento de datos, la recopilación, la integración, la potencia de cálculo, la conectividad ininterrumpida y la gestión de modelos de AI.

La plataforma Edge AI, respaldada por los consultores científicos de datos, los servicios gestionados y los recursos técnicos globales de NTT DATA, aborda el reto del IoT en la sombra y los requisitos de infraestructura de AI. Para ello, descubre, unifica y procesa automáticamente los datos de los dispositivos IoT y los activos de IT de toda la organización, lo que simplifica la implementación y la gestión de la AI.

Resolver retos específicos del sector con información basada en la AI

Diseñada para responder a las necesidades específicas del sector, la plataforma Edge AI aprovecha modelos de AI más ligeros y rentables, lo que le permite funcionar en un ordenador compacto. La Edge AI realizará tareas específicas, como el apoyo a la seguridad o la eficiencia operativa, mediante la recopilación de datos de dispositivos dispares a través de un entorno de red, permitiendo el procesamiento y análisis de datos de forma instantánea y segura.

Las operaciones de manufactura podrían beneficiarse de un mantenimiento predictivo mejorado al acceder a datos IT/OT de sensores, maquinaria, cámaras y aplicaciones para planificar y abordar fallas. Además, la plataforma Edge AI de NTT DATA puede monitorear y optimizar el consumo de energía en tiempo real, prediciendo picos de energía y optimizando el uso de maquinaria, reduciendo costos y emisiones de CO2 con energía renovable.

«Nuestra plataforma Edge AI representa un salto significativo en el impulso de la AI en el borde de forma segura y rentable», dijo Shahid Ahmed, vicepresidente ejecutivo del Grupo de Servicios Edge de NTT DATA. «Al armonizar los datos de sensores y dispositivos dispares con modelos de AI ligeros, impulsando todo tipo de casos de uso de automatización, la plataforma Edge AI de NTT DATA está liderando la adopción industrial de la AI como la primera oferta totalmente gestionada, ayudando a las organizaciones a modernizarse con soluciones a medida y específicas para cada sector.»

Aprovechar la oportunidad de un mercado de 200.000 millones de dólares

Según el IDC, se espera que el gasto mundial en edge computing alcance los 232.000 millones de dólares en 2024, un aumento del 15% con respecto a 2023. Este crecimiento se ve impulsado por el creciente número de dispositivos IoT conectados a nivel mundial, que se espera superen los 41 mil millones para 2025.

NTT DATA está preparada para captar una participación de mercado significativa a través de su negocio dedicado de consultoría y servicios de IoT, que reúne a 1.000 expertos de la industria, cientos de casos de uso de mantenimiento predictivo, gestión de flotas, fábricas conectadas, monitoreo del consumo de energía y sostenibilidad, y ya ha capacitado a más de 500 expertos en ventas a nivel mundial para acelerar sus esfuerzos de comercialización de Edge AI.

El enfoque de despliegue Edge AI de NTT DATA permite a los clientes beneficiarse de un descubrimiento y diagnóstico gratuitos durante 30 días de su entorno de IT y OT. El software detecta automáticamente activos con su vasta biblioteca de interfaces OT preintegradas. Tras esta fase inicial, el software de Edge AI genera un informe de diagnóstico integral inventariando activos y flujos de datos, incluyendo la identificación de riesgos de seguridad y vulnerabilidades.







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