Por Stakeholders
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El cambio climático en Europa está incrementando las catástrofes naturales. Por ello, la prevención es clave para salvar vidas. Ante ese panorama, la inteligencia artificial se postula para mejorar su predicción.
“Esta tecnología va a permitir “ahorrar minutos” a la hora de predecir un fenómeno meteorológico adverso y comunicarlo a la población de la zona afectada” explicó la experta en protección civil Marta Imperiali, que labora desde hace 14 años en el Centro de Coordinación de Respuestas a Emergencias de la Unión Europea, en Bruselas.
“Los sistemas de alerta temprana deben llegar a la gente para que pueda reaccionar rápidamente, eso es fundamental. ¿Sobre si la inteligencia artificial (IA) puede recortar tiempo? Creo que sí, y esto, de hecho, va a ayudar a salvar vidas”, señaló Imperiali.
Tsunamis, ejemplo de la necesidad de alertas tempranas
Para la experta italiana, los tsunamis son el mejor fenómeno para ejemplificar la necesidad de emitir alertas tempranas: “Puede marcar la diferencia, porque en el Mediterráneo tienes 30 minutos para correr, no es como en el Pacífico, donde puedes esperar tres horas hasta que la ola llegue a la costa”.
De acuerdo con Imperiali, pese a que los sistemas de predicción que actualmente usan en el Centro de Coordinación de Respuesta a Emergencias son “muy precisos”, la inteligencia artificial va a contribuir a “rellenar” algunos vacíos de datos meteorológicos, “sobre todo en lugares como África”, ya que el Centro sigue eventos naturales de todo el mundo, más allá de la UE, para preparar una eventual asistencia.
“Yo creo que hay mucho potencial en el uso de la IA, lo más probable es que tenga un impacto positivo para desarrollar una mejor predicción del tiempo y de las alertas meteorológicas”, zanjó Imperiali.
En la actualidad, el Centro de Coordinación de Respuesta a Emergencias está investigando el potencial de la IA en este campo, la experta no considera que esta tecnología vaya a reemplazar por completo el sistema basado en modelos físicos y matemáticos que tradicionalmente se utilizan para predecir el tiempo, sino que ambos van a coexistir.
Sin embargo, un artículo publicado este julio en la revista de divulgación científica Nature apuntó que ya se han desarrollado dos modelos de inteligencia artificial capaces de predecir el tiempo que, por primera vez, logran la misma precisión que los modelos físicos y matemáticos tradicionales.
Uno de ellos es el modelo de IA bautizado como Pangu-Weather, desarrollado por científicos de la tecnológica china Huawei, que se ha demostrado capaz de predecir el tiempo a escala global con hasta una semana de antelación, tras haber sido entrenado por 39 años con datos meteorológicos mundiales.
El sistema genera resultados en cuestión de segundos, a una velocidad 10.000 veces más rápida que los métodos actuales, y su nivel de precisión es comparable al del mejor sistema de predicción convencional del mundo, basado en modelos físicos y matemáticos, ubicado en el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo, según expuso la revista Nature.
