Por MARIANO PRIETO - Director responsable del Sector Industrial en NTT DATA Perú
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La industria minera es una de las más importantes del mundo, pero también es una de las más desafiantes, debido a la complejidad de las operaciones mineras y los riesgos asociados. Desde NTT DATA, y a través de nuestras experiencias en el acompañamiento de los desafíos de transformación en nuestros clientes socios estratégicos de minería; vemos a la analítica avanzada, inteligencia artificial, e inteligencia aplicada al negocio y cadena de valor como herramientas fundamentales para el éxito en la industria, ya que permite maximizar la eficiencia, reducir los costos, mejorar la seguridad y habilitar una toma de decisión inteligente a través de la predictibilidad y visión pragmática, y ejecutiva, en el corazón del negocio industrial minero. En este artículo, exploraremos cómo el sector minero impulsa fuertemente su transición y transformación apostando por dotar al negocio, core minero, de inteligencia; y cómo NTT DATA acompaña y se convierte en una palanca habilitadora del logro de las eficiencias perseguidas por nuestros socios mineros.
Desde NTT DATA, y a través de sus centros de excelencia enfocados en la transformación de la industria minera, se viene impulsando y colaborando en la adopción de tecnologías avanzadas, como la automatización, la inteligencia artificial y la analítica de datos para mejorar la eficiencia y la seguridad en las operaciones. A su vez, a través de servicios especializados, colaboramos en disminuir la brecha ambiental y social con la aplicación de prácticas mineras sostenibles y socialmente responsables, ayudando a las empresas mineras a minimizar el impacto ambiental, adoptar estándares más altos de seguridad laboral, y contribuir al desarrollo sostenible con las comunidades locales mediante la implementación y adopción de la digitalización de los procesos mineros. La implementación de sistemas de gestión integrados, soluciones especializadas en el core de la minería, arquitecturas digitales habilitadoras de la transformación digital y conectividad en tiempo real están ayudando a cambiar la forma en que se gestionan las operaciones mineras, desde la exploración hasta la extracción y el procesamiento.
Durante el 2023, percibimos, en el sector minero, cómo la analítica avanzada y la inteligencia artificial se han convertido en herramientas valiosas en la industria minera, ya que permiten a las empresas obtener información valiosa de grandes cantidades de datos, mejorar la eficiencia y la seguridad de las operaciones, y tomar decisiones basadas en datos de manera más rápida y precisa.
La analítica avanzada y la inteligencia artificial se vienen aplicando en la minería en diversas áreas, como la exploración, la planificación de minas, la gestión de operaciones y la optimización del procesamiento de minerales. Algunos ejemplos significativos de gran aporte de valor conseguido en la inteligencia del negocio minero incluyen la implementación de analítica avanzada e inteligencia artificial en las siguientes áreas:
– Análisis de datos geológicos: donde se ayuda a analizar grandes cantidades de datos geológicos para identificar áreas con mayor probabilidad de contener minerales valiosos.
– Planificación de minas: para optimizar la planificación de minas, teniendo en cuenta factores como la geología, la infraestructura, el costo y la eficiencia.
– Gestión de operaciones: para mejorar la gestión de sus operaciones, monitoreando y analizando datos de sensores y sistemas de control y detectar problemas antes de que se conviertan en fallas costosas.
– Optimización del procesamiento de minerales: para la optimización de los procesos de procesamiento de minerales, maximizando la recuperación de metales y minimizando los residuos.
– Mejora de la seguridad: donde ayudan a mejorar la seguridad de los trabajadores al proporcionar información en tiempo real sobre las condiciones del entorno y alertar sobre riesgos potenciales, como desprendimientos de rocas o fallas en el equipo.
– Optimización de la producción: donde se analizan grandes cantidades de datos en tiempo real para identificar patrones y tendencias en la producción, lo que puede ayudar a las empresas mineras a optimizar los procesos y aumentar la eficiencia.
– Reducción de costos: donde se ayuda a reducir los costos de producción mediante la optimización de procesos y la identificación de oportunidades de ahorro de energía.
– Mejora de la calidad del mineral: donde se ayuda a las empresas mineras a identificar y seleccionar los depósitos de mineral de mayor calidad, lo que puede aumentar la rentabilidad.
– Mantenimiento predictivo: donde se ayuda a predecir fallas en el equipo, lo que puede permitir a las empresas mineras realizar reparaciones antes de que se produzca una falla, lo que puede reducir los costos de mantenimiento y aumentar la vida útil del equipo.
“La analítica avanzada y la inteligencia artificial se viene aplicando en la minería en diversas áreas”.
En resumen, la “Inteligencia de Negocio” a través de la analítica avanzada y la inteligencia artificial son herramientas poderosas que están ayudando a las empresas mineras a mejorar la eficiencia, la seguridad y la rentabilidad de sus operaciones. A continuación, se presentan algunas experiencias tangibles y claramente indicativas de esta transición y transformación que estamos acompañando desde NTT DATA:
– Optimización de procesos: compañía minera que opera una amplia gama de operaciones mineras en 25 países, incluyendo hierro, diamantes, manganeso, carbón, cobre, níquel, petróleo y bauxita, con más de 40 000 empleados; utiliza la analítica avanzada para mejorar el proceso de concentración de mineral de hierro. La implementación de un modelo de optimización basado en datos permite reducir costos en un 3 %, lo que equivale a $30 millones de dólares anuales.
– Mantenimiento predictivo: compañía minera de extracción de carbón que, a su vez, se dedica a la extracción de mineral de hierro, cobre, talco, dióxido de titanio, sal, aluminio e incluso diamantes a través de varias divisiones a lo largo del planeta; implementó un sistema de mantenimiento predictivo en sus camiones mineros utilizando inteligencia artificial. El sistema permite reducir el tiempo de inactividad en un 20 %, logrando un ahorro de $2.4 millones de dólares por año.
– Predicción de fallas: compañía minera dedicada a la extracción de oro y actividades relacionadas, incluida la exploración, extracción, procesamiento y recuperación; utiliza análisis avanzados para predecir fallas en sus equipos de minería. El sistema permite reducir el tiempo de inactividad en un 15 %, logrando un ahorro de $6 millones de dólares anuales.
– Optimización de la extracción: compañía minera de exploración, desarrollo, extracción y venta de oro; utilizó análisis avanzados para optimizar la extracción de oro. El sistema permite aumentar la recuperación de oro en un 2 %, logrando un ingreso adicional de $10 millones de dólares anuales.
Desde NTT DATA, y a través de sus centros de excelencia enfocados en la transformación de la industria minera, se aplican los casos de uso de inteligencia artificial, analítica avanzada e inteligencia de negocio con la finalidad, y deseo, de ayudar a la industria a transformar el sector de la minera aumentando la eficiencia, contribuyendo a la excelencia operacional, mejora de la seguridad y reducción de los costos operativos. Sin duda existen grandes desafíos del sector en estos tiempos de disrupción y cambio que impulsan la transición y transformación del sector para este próspero 2024.
