Por Stakeholders
Lectura de:
Solo el 15% de las compañías analizadas se califica como “líderes en IA”, según el Informe global de IA 2026 de NTT DATA. Este grupo tiene 2,5 veces más probabilidades de superar el 10% de crecimiento en ingresos y más de tres veces más probabilidades de alcanzar márgenes de utilidad iguales o superiores al 15%, en comparación con el resto del mercado.
NTT DATA, líder global en inteligencia artificial, transformación digital y servicios tecnológicos, presentó su Informe global de IA 2026: una guía estratégica para quienes lideran con IA, basado en una investigación comparativa inédita que analiza cómo un grupo selecto de organizaciones está logrando despegar mediante una combinación efectiva de estrategia y ejecución.
Liderar con IA: una decisión estratégica desde la alta dirección
El informe se sustenta en una encuesta aplicada a 2.567 ejecutivos senior de 35 países y 15 industrias. Las empresas consideradas líderes en IA se caracterizan por contar con estrategias claramente definidas, modelos operativos maduros y una ejecución altamente enfocada, lo que se traduce en niveles superiores de crecimiento y rentabilidad.
“La responsabilidad sobre la IA ya se trasladó al nivel directivo y requiere una agenda transversal en toda la organización”, afirmó Yutaka Sasaki, presidente y CEO del Grupo NTT DATA. Agregó que su investigación muestra que un grupo reducido de líderes está aprovechando la IA como un diferenciador estratégico, acelerando su crecimiento y transformando la forma en que humanos y máquinas generan valor”.
Estrategia: cuando la IA impulsa el crecimiento del negocio
Las organizaciones líderes consideran la IA un motor esencial de crecimiento y ajustan su estrategia corporativa para capturar todo su potencial. El informe identifica cuatro factores clave:
- Alineación estratégica y velocidad: la integración de la IA con la estrategia de negocio permite transformar rapidez y foco en retornos financieros superiores.
- Enfoque integral y selectivo: concentran sus esfuerzos en dominios clave de alto valor, rediseñando flujos de trabajo de principio a fin.
- Efecto multiplicador (flywheel effect): las inversiones iniciales generan éxitos tempranos que habilitan nuevas reinversiones.
- Reinvención desde el núcleo: reconstruyen aplicaciones core con IA integrada desde su arquitectura, en lugar de añadir funciones periféricas.
“Para obtener el máximo valor de la IA, las organizaciones deben estar dispuestas a incomodarse, romper inercias y repensar modelos operativos que hasta hace poco se consideraban imposibles”, señaló Pablo Sáez, Head of Data and Analytics Iberia, IO, LATAM and Consulting in Benelux & France de NTT DATA.
Ejecución: de los pilotos a los beneficios reales
El estudio destaca que lo que realmente diferencia a los líderes en IA es su capacidad de ejecutar con consistencia y visión de largo plazo. Entre las principales prácticas se encuentran:
- Seguridad a escala: infraestructuras resilientes, escalables y seguras, con foco en privacidad y soberanía de los datos.
- IA centrada en la experiencia humana: la IA se utiliza para amplificar el talento, no para reemplazarlo.
- Transformación sostenible: la adopción se gestiona como un programa estructurado de cambio organizacional.
- Gobernanza escalable: supervisión centralizada y empoderamiento de los Chief AI Officers (CAIOs).
- Crecimiento mediante alianzas: colaboración con socios estratégicos para acelerar el retorno del valor generado.
“Una vez alineadas la estrategia de negocio y la de IA, el paso más efectivo es rediseñar uno o dos dominios de alto impacto de extremo a extremo con IA”, explicó Abhijit Dubey, CEO y CAIO de NTT DATA, Inc. “Gobernanza robusta, infraestructura moderna y alianzas confiables son la fórmula para convertir pilotos en beneficios reales”.
