El uso de drones e inteligencia artificial permitió identificar más de 8.000 palmeras de aguaje en la Amazonía peruana, optimizando la supervisión forestal y fortaleciendo la trazabilidad de un recurso clave para el aprovechamiento sostenible del bosque.

La innovadora fiscalización aérea del OSINFOR reduce tiempos de evaluación, mejora el control ambiental y abre mayores oportunidades comerciales para productores que cumplen estándares internacionales de sostenibilidad.

Por Stakeholders

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El uso de drones e inteligencia artificial marca un nuevo hito en la supervisión forestal del Perú. El Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre (OSINFOR) logró concluir la primera supervisión optimizada de palmeras de aguaje desde el aire, una innovación tecnológica que fortalece el manejo sostenible del bosque amazónico y mejora las oportunidades de los productores para acceder a mercados que exigen trazabilidad, calidad y estándares ambientales verificables.

La intervención permitió identificar 8.142 palmeras de aguaje en una concesión forestal ubicada en el distrito de Napo, provincia de Maynas, donde el recurso se aprovecha sin talar los árboles. Tras capturar imágenes aéreas con drones, un algoritmo de inteligencia artificial procesó la información y generó un registro detallado del recurso forestal no maderable.

¿Qué permite la IA monitorear en la Amazonía peruana?

Según explicó Erick Frank Guevara Aguilar, supervisor del OSINFOR, “el uso de esta tecnología permitió corroborar la existencia del recurso forestal no maderable en el título habilitante y abarcar una mayor extensión del bosque, incluso zonas alejadas y de difícil acceso”, lo que redujo significativamente los tiempos de evaluación.

El proceso de supervisión se desarrolló en dos jornadas; primero se verificó de forma presencial la existencia de 73 palmeras, luego un dron captó imágenes de alta resolución que fueron analizadas mediante ortomosaicos en gabinete. Esta metodología permitió ampliar la superficie evaluada y obtener información más precisa sobre la distribución del recurso dentro del área de manejo sostenible.

La herramienta tecnológica empleada corresponde a un plugin de detección de palmeras integrado a un sistema de información geográfica de uso libre. El software fue entrenado con modelos de aprendizaje profundo capaces de identificar automáticamente tres especies amazónicas clave, aguaje, huasaí y ungurahui.

Su desarrollo se concretó en 2023 mediante un trabajo conjunto entre el Instituto de Investigación de la Amazonía Peruana, el OSINFOR, el Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas del Perú y las universidades de Leeds, Brescia y Wageningen, con financiamiento de Fondos Newton, FONDECYT, WWF, GIZ y USAID.

Más allá del componente tecnológico, la supervisión cumple un rol estratégico para garantizar la sostenibilidad del aprovechamiento del aguaje. Durante las evaluaciones se verifica que la recolección se realice mediante técnicas de escalamiento que eviten la tala de las palmeras, además de revisar indicios de manejo adecuado como caminos de acceso, campamentos y restos de cosecha. También se analiza el balance entre el volumen extraído y su movilización, con el objetivo de asegurar la trazabilidad del producto y prevenir prácticas ilegales.

El proceso incluye la revisión documental y el cumplimiento de obligaciones silviculturales, entre ellas la eliminación de lianas y bejucos, el mantenimiento de linderos, la aplicación de medidas de prevención ambiental y el uso correcto de guías de transporte.

La aprobación de la supervisión certifica el manejo responsable del recurso y respalda el desempeño de los productores ante compradores que priorizan cadenas de suministro sostenibles.

Toda la información se incorpora al Sistema de Información Gerencial del OSINFOR, plataforma pública que permite verificar los estándares ambientales de los productos forestales. Según datos oficiales, hasta diciembre de 2025 se realizaron 35 supervisiones en concesiones forestales y comunidades nativas donde se aprovecha aguaje, una de ellas ya incorporó esta tecnología, mientras que para el presente año se han programado 13 nuevos procesos de fiscalización.

La incorporación de inteligencia artificial en la supervisión forestal representa un avance clave para la gestión sostenible de los bosques amazónicos, al combinar monitoreo tecnológico, transparencia y acceso a mercados internacionales que demandan evidencia verificable del origen responsable de los recursos naturales.

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